Prompt Engineering
Kurzdefinition
Das systematische Entwerfen und Optimieren von Eingabeaufforderungen, um optimale Antworten von LLMs zu erhalten.
Ausführliche Erklärung
Prompt Engineering ist die Disziplin, Eingaben für Sprachmodelle so zu gestalten, dass sie zuverlässig präzise, relevante und gut formatierte Antworten liefern. Dazu gehören Techniken wie klare Rollen- und Aufgabenbeschreibungen, Few-Shot-Beispiele, schrittweises Denken (Chain-of-Thought) und das Festlegen von Ausgabeformaten. Gerade in RAG-Systemen ist der System-Prompt entscheidend, um das Modell auf den gelieferten Kontext und auf Quellenangaben zu verpflichten.
Beispiel
Die Anweisung «Antworte nur anhand der gelieferten Quellen und markiere jede Aussage mit [Quelle:ID]» erzwingt belegte Antworten statt freier Spekulation.
Im ausführlichen Fachartikel erklären wir Prompt Engineering mit Architektur, Praxisbeispielen und Best Practices im Detail: