Metadata Filtering
Abkürzungen / Synonyme: Metadaten-Filterung
Kurzdefinition
Das Filtern von Suchergebnissen in Vektordatenbanken anhand zusätzlicher Strukturinformationen (z. B. Datum, Autor oder Kategorie).
Ausführliche Erklärung
Metadata Filtering kombiniert die semantische Vektorsuche mit klassischen Filtern auf strukturierten Zusatzdaten (Metadaten) wie Datum, Autor, Sprache, Kategorie oder Mandant. So wird die Suche nicht nur relevanter, sondern auch sicherer: Über einen Mandanten-Filter lässt sich die Mandantentrennung erzwingen, sodass ein Nutzer nur Chunks seiner eigenen Organisation sieht. Effizientes Metadata Filtering ist daher ein zentraler Baustein für sichere, mehrmandantenfähige RAG-Systeme.
Beispiel
Eine Abfrage sucht semantisch nach «Urlaubsregelung», beschränkt aber per Metadaten-Filter `mandant = 'Firma A'` und `jahr = 2026` auf die zulässigen Dokumente.
Im ausführlichen Fachartikel erklären wir Metadata Filtering mit Architektur, Praxisbeispielen und Best Practices im Detail: