Machine Learning
Abkürzungen / Synonyme: ML, Maschinelles Lernen
Kurzdefinition
Maschinelles Lernen: Algorithmen, die aus Daten lernen und Muster erkennen, anstatt explizit programmiert zu werden.
Ausführliche Erklärung
Machine Learning (ML) ist der Teilbereich der KI, in dem Systeme nicht Regel für Regel programmiert werden, sondern Muster selbstständig aus Beispieldaten lernen. Man unterscheidet überwachtes Lernen (mit gelabelten Daten), unüberwachtes Lernen (Strukturen ohne Labels) und bestärkendes Lernen (Lernen durch Belohnung). Aus diesen trainierten Modellen entstehen Vorhersagen für neue, ungesehene Daten – die Grundlage für moderne Sprachmodelle und RAG-Systeme.
Beispiel
Ein Spam-Filter lernt aus tausenden als «Spam» und «kein Spam» markierten E-Mails, welche Merkmale auf unerwünschte Nachrichten hindeuten, und klassifiziert neue Mails automatisch.
Im ausführlichen Fachartikel erklären wir Machine Learning mit Architektur, Praxisbeispielen und Best Practices im Detail: