Grounding
Abkürzungen / Synonyme: Faktenbindung
Kurzdefinition
Die Verankerung von Modellantworten in verifizierbaren Fakten oder mitgelieferten Dokumenten zur Vermeidung von Halluzinationen.
Ausführliche Erklärung
Grounding bedeutet, die Antworten eines Sprachmodells an belegbare Fakten zu binden, statt sie aus dem Trainingswissen «frei» generieren zu lassen. In RAG-Systemen erfolgt Grounding, indem dem Modell relevante Dokument-Chunks als Kontext mitgegeben werden und es angewiesen wird, ausschliesslich auf deren Basis zu antworten. Gutes Grounding ist der wirksamste Hebel gegen Halluzinationen und die Voraussetzung für nachvollziehbare Quellenangaben.
Beispiel
Ein gegroundeter Support-Bot antwortet «Laut Handbuch Abschnitt 4.2 beträgt die Frist 30 Tage» statt einer ungestützten Schätzung.
Im ausführlichen Fachartikel erklären wir Grounding mit Architektur, Praxisbeispielen und Best Practices im Detail: